KI-Fokus

Nicht ein Chatfenster, sondern ein ganzer Betrieb.

Aus der täglichen Arbeit mit Sprachmodellen ist ein zusammenhängendes System entstanden: viele KI-Helfer mit verteilten Aufgaben, festgelegte Abläufe, Automatik im Hintergrund und ein Gedächtnis, das über Projekte hinweg trägt. Zusammenspiel statt Einzelfrage, und immer verwachsen mit dem Fach, nie KI um der KI willen.

In einfachen Worten

Die meisten kennen KI als Chatfenster: Man stellt eine Frage, bekommt eine Antwort, und beim nächsten Mal fängt alles wieder von vorn an. Nichts davon merkt sich etwas, niemand prüft nach, und wer die Antwort geschrieben hat, weiß man auch nicht.

Wir arbeiten anders. Bei uns gibt es viele solcher Helfer, und jeder hat eine feste Aufgabe: Einer plant, einer baut, einer liest gegen, einer prüft die Sicherheit. Sie geben sich die Arbeit weiter wie in einem Betrieb, in dem jeder seinen Posten hat.

Zwei Dinge machen den Unterschied. Erstens ein Gedächtnis: Was in einem Projekt schiefgegangen ist, weiß das System im nächsten noch. Zweitens die Pflicht zum Nachweis: Nichts gilt als fertig, bevor es jemand geprüft hat. Das ist die Technik, auf der unsere eigenen Produkte gebaut sind.

RollenAbläufeAutomatikGedächtnisNachweis
Das System

Eine gemeinsame Basis, mehrere Produkte.

EIN KERN, MEHRERE PRODUKTEErfinderWerk: Erfindungen erfassen, strukturieren und bis zur Anmeldereife führen. Mit eigenen Fachagenten für Recherche, Formulierung und Prüfung.ErfinderWerkErfindungenund PatenteTerraOptima: Berichte, COT-Daten, Saisonalität und Strategieprüfung. Mit eigenen Fachagenten für Datenbeschaffung und Auswertung.TerraOptimaRohstoffmärkteRedaktionssysteme: Struktur, Redaktion, Prüfung und Publikation. Mit eigenen Fachagenten für Text, Nachweis und Ausgabe.Redaktions-systemeText, Prüfung,PublikationDie Technologie-Ebene: Multi-Agenten-System, Sprachmodelle, Orchestrierung und ein projektübergreifendes Gedächtnis. Darauf setzt jedes Produkt auf.TECHNOLOGIE-EBENEMulti-Agentic-CodingSprachmodelle,Orchestrierung,GedächtnisProduktebene: aus einer Technologie abgeleitet, je mit eigenen Fachagenten
EIN KERN, MEHRERE PRODUKTEErfinderWerk: Erfindungen erfassen, strukturieren und bis zur Anmeldereife führen. Mit eigenen Fachagenten für Recherche, Formulierung und Prüfung.ErfinderWerkTerraOptima: Berichte, COT-Daten, Saisonalität und Strategieprüfung. Mit eigenen Fachagenten für Datenbeschaffung und Auswertung.TerraOptimaRedaktionssysteme: Struktur, Redaktion, Prüfung und Publikation. Mit eigenen Fachagenten für Text, Nachweis und Ausgabe.Redaktions-systemeDie Technologie-Ebene: Multi-Agenten-System, Sprachmodelle, Orchestrierung und ein projektübergreifendes Gedächtnis. Darauf setzt jedes Produkt auf.TECHNOLOGIE-EBENEMulti-Agentic-CodingProduktebene, je mit eigenen Fachagenten
In der Mitte die Technologie-Ebene: ein Multi-Agentic-Coding aus Sprachmodellen, Orchestrierung und einem projektübergreifenden Gedächtnis. Gleichmäßig darum die Produktebene mit drei daraus abgeleiteten Bereichen: ErfinderWerk für Erfindungen und Patente, TerraOptima für Rohstoffmärkte und Redaktionssysteme für Text, Prüfung und Publikation. Jeder Bereich bringt eigene Fachagenten mit; die kreisenden Punkte deuten sie an. Kern und Bereiche lassen sich anwählen und zeigen ihre Agenten und Dienste.

Jeder Kreis lässt sich anklicken oder antippen und zeigt, welche Agenten und Dienste dahinterstehen.

Die Technologie-Ebene: gebaut nach dem V-Modell

Sprachmodelle, Orchestrierung und ein Gedächtnis, das über Projekte hinweg trägt. Gebaut wird damit nach dem V-Modell: auf jeder Ebene stehen sich Bauen und Prüfen gegenüber, verbunden durch einen Nachweis.

ErfinderWerk: die Agenten dahinter

  • Fachagenten
  • Dienste & Technologien

TerraOptima: die Agenten dahinter

  • Fachagenten
  • Dienste & Technologien

Redaktionssysteme: die Agenten dahinter

  • Fachagenten
  • Dienste & Technologien
45Agenten mit eigener Rolle
50hinterlegte Abläufe
31Erfahrungsgedächtnisse
6Projekte im Verbund

Diese Zahlen stammen aus dem eigenen System, nicht aus einer Absichtserklärung. Es trägt die Entwicklung unserer beiden SaaS-Produkte ebenso wie Marktanalyse, Patentarbeit und Redaktionssysteme: dieselbe Mechanik, andere Fachrollen.

Bausteine

Woraus das System besteht.

Sechs Ebenen, die ineinandergreifen. Keine davon ist für sich genommen besonders, erst der Verbund macht den Unterschied.

Agenten mit Rollen

Kein Alleskönner, sondern besetzte Rollen: Architektur, Umsetzung, Test, Review, Sicherheit, Abnahme. Dazu Fachrollen für Patente, Marktanalyse oder Redaktionssysteme, jede mit eigenem Auftrag, eigenen Rechten und eigenen Grenzen.

Abläufe statt Zuruf

Wiederkehrende Vorgänge sind als aufrufbare Abläufe hinterlegt, vom Feature-Start über Fehlerbehebung bis zur Freigabe. Immer derselbe Weg, unabhängig davon, wer ihn auslöst.

Hooks als Automatik

Was nicht vom Erinnern abhängen darf, übernimmt die Maschine: Der Arbeitsstand wird beim Sitzungsstart geladen und regelmäßig mechanisch gesichert, auch wenn eine Sitzung abstürzt.

Gedächtnis über Projekte hinweg

Jede Rolle führt ein eigenes Erfahrungsgedächtnis. Was in einem Projekt schiefging, ist im nächsten bekannt, ohne dass ein Modell neu trainiert wird. Aus Vorfällen werden Prüfmuster.

Planung liegt im Projekt

Features und Fehler sind Textdateien im Repository, nicht Einträge in einem fremden Werkzeug: Rückstand, in Arbeit, erledigt, Archiv. Der Stand wandert mit dem Code und bleibt im Verlauf nachvollziehbar.

Ein Blick auf den Stand

Eine schlanke Oberfläche liest genau diese Dateien und zeigt Übersicht, Zeitachse und Aktivität. Die Wahrheit bleibt im Repository, die Oberfläche ist nur die Sicht darauf.

Werkzeuge im täglichen Einsatz

  • Claude Code
  • ChatGPT
  • weitere Sprachmodelle
  • Werkzeug- und API-Anbindung
  • Quellenbindung
  • Evaluationsläufe
  • Git
  • Jira & Confluence
Verbund statt Insel

KI ergibt nur zusammen mit dem Fach einen Sinn.

Ein Agent ohne Fachwissen erzeugt plausible Sätze. Erst die Verbindung mit der Domäne macht daraus ein Ergebnis, das jemand verantworten kann.

Industrie & TechnikPhysikalisches Verständnis, Auslegung, Messwerte. Dagegen rechnet kein Modell an.
SoftwareentwicklungArchitektur, Verträge, Tests: die Regeln des Handwerks gelten unverändert.
FachdomänePatentrecht, Marktmechanik, Vergütungsregeln: als Vorgabe, nicht als Ratespiel.
NachweisQuellen, Prüfschritte, Abnahme. Am Ende steht etwas Belastbares.
Qualitätssicherung

Das V-Modell, mit Agenten besetzt.

Die linke Seite wird schneller, die rechte bleibt Pflicht. Modul- und Integrationstests werden automatisiert erzeugt und ausgeführt, die Abnahme erfolgt formal gegen den Code.

Jede Ebene hat ihren Nachweis

Die Zuordnung steht oben im Schema: Zu jeder Bauebene gehört eine Prüfebene, verbunden über einen Nachweis. Dahinter stehen eigene Rollen für Modultest, Integrationstest, Regressionsprüfung, Code-Review, Sicherheitsprüfung und Abnahme, jede mit eigenem Auftrag und der Pflicht, ehrlich zu berichten.

Modul- und Integrationstests werden dabei automatisiert erzeugt und ausgeführt. Eine Anforderung gilt erst als erfüllt, wenn sie gegen den tatsächlichen Code nachgewiesen wurde, nicht gegen die Dokumentation.

Grundsätze

Woran wir uns halten.

Standardmodelle vor eigenem Training.Regeln vor Modellen, wo Regeln reichen.Jede Ausgabe muss fachlich prüfbar sein.Kein Ergebnis ohne Quellenangabe.Quellcode und Daten bleiben beim Kunden.Die Verantwortung für Entscheidungen bleibt bei Menschen.
Reibungspunkte

Woran KI-gestützte Entwicklung tatsächlich scheitert.

Nicht am Modell, an drei Stellen darunter, die man beherrschen muss, bevor Geschwindigkeit überhaupt etwas nützt.

Das Kontextfenster ist immer zu klein

Jedes ernsthafte Vorhaben sprengt es. Wer alles mitschleppt, verliert Qualität, lange bevor das Modell an seine technische Grenze kommt.

Modelle erfinden Plausibles

Halluzinationen verschwinden nicht durch das nächste Modell, sondern durch Quellenbindung, Prüfschritte und Aufgaben, die klein genug bleiben, um sie zu prüfen.

Wissen geht zwischen Sitzungen verloren

Ohne Gedächtnis beginnt jeder Lauf bei null. Projektregeln, Entscheidungen und Arbeitsstand müssen festgehalten und gezielt wieder eingespielt werden.

Steuerung

Features werden abgearbeitet, nicht ausprobiert.

Rückstand, in Arbeit, erledigt: als Textdateien im Repository. Auch mit Agenten bleibt die Reihenfolge eine menschliche Entscheidung.

1

Rückstand

Sichtbar statt vergessen. Was nicht ansteht, wird nicht angefangen, auch nicht nebenbei durch einen Agenten.

2

In Arbeit

Bewusst wenige gleichzeitig. Jedes Feature hat einen Stand, eine offene Frage und einen nächsten Schritt.

3

Erledigt

Mit Abnahme und Zeitpunkt abgelegt. Das Archiv bleibt lesbar, auch Jahre später ist nachvollziehbar, warum etwas so gebaut wurde.

Nächster Schritt

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